<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"><channel><title>機器學習 on IT 空間</title><link>https://blog.jiatool.com/tags/%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92/</link><description>Recent content in 機器學習 on IT 空間</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh</language><managingEditor>jia@jiatool.com (Jia)</managingEditor><webMaster>jia@jiatool.com (Jia)</webMaster><copyright>&amp;copy;{year}, Jia All Rights Reserved</copyright><lastBuildDate>Sat, 11 Feb 2023 21:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.jiatool.com/tags/%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Simple ML for Sheets — 輕鬆使用 Google Sheets 來預測數據</title><link>https://blog.jiatool.com/posts/simple_ml_for_sheets/</link><pubDate>Sat, 11 Feb 2023 21:00:00 +0800</pubDate><author>jia@jiatool.com (Jia)</author><atom:modified>Sat, 11 Feb 2023 21:00:00 +0800</atom:modified><guid>https://blog.jiatool.com/posts/simple_ml_for_sheets/</guid><description>前言 Simple ML 是 TensorFlow 開發團隊釋出的 Google Sheets 擴充套件，目前還處於測試階段。 可幫助所有人使用機器學習，包含沒有寫程式或 ML 基礎的人，只需要在 Google 表格中用滑鼠簡單</description><content:encoded>&lt;h2 id="前言">前言&lt;/h2>
&lt;p>Simple ML 是 TensorFlow 開發團隊釋出的 Google Sheets 擴充套件，目前還處於測試階段。&lt;br />
可幫助所有人使用機器學習，包含沒有寫程式或 ML 基礎的人，只需要在 Google 表格中用滑鼠簡單點擊，就能夠對資料作出預測。&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://blog.tensorflow.org/2022/12/introducing-simple-ml-for-sheets.html" target="_blank" rel="noopener">
Introducing Simple ML for Sheets: A No-code Machine Learning Add-on for Google Sheets
&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://www.ithome.com.tw/news/154612" target="_blank" rel="noopener">
TensorFlow釋出Google Sheets零程式碼機器學習擴充套件
&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;br/>
&lt;p>本篇文章會依照官方的 &lt;a href="https://simplemlforsheets.com/tutorial.html" target="_blank" rel="noopener">
這篇教學文章
&lt;/a> 來做說明與教學。&lt;/p>
&lt;br/>
&lt;figure >
&lt;img data-src="https://res.cloudinary.com/jiablog/simple_ml_for_sheets/simple_ml_for_sheets.jpg" alt="Simple ML for Sheets" data-caption="Simple ML for Sheets" src="data:image/svg+xml,%0A%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='600px' height='' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath fill='none' d='M0 0h24v24H0V0z'/%3E%3Cpath fill='%23aaa' d='M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zm-1 16H6c-.55 0-1-.45-1-1V6c0-.55.45-1 1-1h12c.55 0 1 .45 1 1v12c0 .55-.45 1-1 1zm-4.44-6.19l-2.35 3.02-1.56-1.88c-.2-.25-.58-.24-.78.01l-1.74 2.23c-.26.33-.02.81.39.81h8.98c.41 0 .65-.47.4-.8l-2.55-3.39c-.19-.26-.59-.26-.79 0z'/%3E%3C/svg%3E" class="lazyload" style="width:600px;height:;"/>
&lt;figcaption style="text-align: center;">
Simple ML for Sheets
&lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;br/>
&lt;!--adsense-->
&lt;br/>
&lt;h2 id="教學">教學&lt;/h2>
&lt;p>分成以下章節：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>安裝 Simple ML for Sheets&lt;/li>
&lt;li>Task 1：預測缺失值 (Predict missing values)&lt;/li>
&lt;li>Task 2：發現異常值 (Spot abnormal values)&lt;/li>
&lt;li>進階功能&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;br/>
&lt;h3 id="安裝-simple-ml-for-sheets">安裝 Simple ML for Sheets&lt;/h3>
&lt;ol>
&lt;li>前往 Google Workspace Marketplace 頁面&lt;a href="https://workspace.google.com/marketplace/app/simple_ml_for_sheets/685936641092" target="_blank" rel="noopener">
安裝 Simple ML for Sheets
&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;figure >
&lt;img data-src="https://res.cloudinary.com/jiablog/simple_ml_for_sheets/install_simple_ml_for_sheets.jpg" alt="安裝 Simple ML for Sheets" data-caption="安裝 Simple ML for Sheets" src="data:image/svg+xml,%0A%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='700px' height='' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath fill='none' d='M0 0h24v24H0V0z'/%3E%3Cpath fill='%23aaa' d='M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zm-1 16H6c-.55 0-1-.45-1-1V6c0-.55.45-1 1-1h12c.55 0 1 .45 1 1v12c0 .55-.45 1-1 1zm-4.44-6.19l-2.35 3.02-1.56-1.88c-.2-.25-.58-.24-.78.01l-1.74 2.23c-.26.33-.02.81.39.81h8.98c.41 0 .65-.47.4-.8l-2.55-3.39c-.19-.26-.59-.26-.79 0z'/%3E%3C/svg%3E" class="lazyload" style="width:700px;height:;"/>
&lt;figcaption style="text-align: center;">
安裝 Simple ML for Sheets
&lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;ol start="2">
&lt;li>複製&lt;a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ve7umK4W6wBje1QZQVbPIH3djCl2uwfwXvezGliCpss/copy" target="_blank" rel="noopener">
官方提供的範例 sheet
&lt;/a>，下方的教學將操作此表格來說明各項功能。&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;figure >
&lt;img data-src="https://res.cloudinary.com/jiablog/simple_ml_for_sheets/copy%20example.jpg" alt="複製官方提供的範例 sheet" data-caption="複製官方提供的範例 sheet" src="data:image/svg+xml,%0A%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='600px' height='' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath fill='none' d='M0 0h24v24H0V0z'/%3E%3Cpath fill='%23aaa' d='M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zm-1 16H6c-.55 0-1-.45-1-1V6c0-.55.45-1 1-1h12c.55 0 1 .45 1 1v12c0 .55-.45 1-1 1zm-4.44-6.19l-2.35 3.02-1.56-1.88c-.2-.25-.58-.24-.78.01l-1.74 2.23c-.26.33-.02.81.39.81h8.98c.41 0 .65-.47.4-.8l-2.55-3.39c-.19-.26-.59-.26-.79 0z'/%3E%3C/svg%3E" class="lazyload" style="width:600px;height:;"/>
&lt;figcaption style="text-align: center;">
複製官方提供的範例 sheet
&lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;ol start="3">
&lt;li>打開此 sheet 後，看看上方工具列是否有 &amp;quot;擴充功能&amp;quot; &amp;gt; &amp;quot;Simple ML for Sheets&amp;quot;。&lt;br />
如果沒出現此按鈕，稍微等個一分鐘後重整網頁試試。&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;figure >
&lt;img data-src="https://res.cloudinary.com/jiablog/simple_ml_for_sheets/check_extensions.jpg" alt="確認擴充功能有 Simple ML for Sheets 按鈕" data-caption="確認擴充功能有 Simple ML for Sheets 按鈕" src="data:image/svg+xml,%0A%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='800px' height='' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath fill='none' d='M0 0h24v24H0V0z'/%3E%3Cpath fill='%23aaa' d='M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zm-1 16H6c-.55 0-1-.45-1-1V6c0-.55.45-1 1-1h12c.55 0 1 .45 1 1v12c0 .55-.45 1-1 1zm-4.44-6.19l-2.35 3.02-1.56-1.88c-.2-.25-.58-.24-.78.01l-1.74 2.23c-.26.33-.02.81.39.81h8.98c.41 0 .65-.47.4-.8l-2.55-3.39c-.19-.26-.59-.26-.79 0z'/%3E%3C/svg%3E" class="lazyload" style="width:800px;height:;"/>
&lt;figcaption style="text-align: center;">
確認擴充功能有 Simple ML for Sheets 按鈕
&lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;br/>
&lt;h3 id="task-1預測缺失值-predict-missing-values">Task 1：預測缺失值 (Predict missing values)&lt;/h3>
&lt;p>先確認切到 &amp;quot;Case #1: Predict missing values&amp;quot; 分頁。&lt;/p>
&lt;figure >
&lt;img data-src="https://res.cloudinary.com/jiablog/simple_ml_for_sheets/sheet_case1.png" alt="Case #1: Predict missing values 分頁" data-caption="Case #1: Predict missing values 分頁" src="data:image/svg+xml,%0A%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='700px' height='' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath fill='none' d='M0 0h24v24H0V0z'/%3E%3Cpath fill='%23aaa' d='M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zm-1 16H6c-.55 0-1-.45-1-1V6c0-.55.45-1 1-1h12c.55 0 1 .45 1 1v12c0 .55-.45 1-1 1zm-4.44-6.19l-2.35 3.02-1.56-1.88c-.2-.25-.58-.24-.78.01l-1.74 2.23c-.26.33-.02.81.39.81h8.98c.41 0 .65-.47.4-.8l-2.55-3.39c-.19-.26-.59-.26-.79 0z'/%3E%3C/svg%3E" class="lazyload" style="width:700px;height:;"/>
&lt;figcaption style="text-align: center;">
Case #1: Predict missing values 分頁
&lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;p>簡單來說這份表格紀錄三種物種的企鵝(&amp;quot;Chinstrap&amp;quot;、&amp;quot;Gentoo&amp;quot;、&amp;quot;Adelie&amp;quot;)，每一行代表一隻企鵝，但可以看到觀測員漏填了幾隻企鵝的物種，所以我們要藉由企鵝的多項數值，預測出缺失的分別為哪種企鵝。&lt;/p>
&lt;p>點擊上方工具列 &amp;quot;擴充功能&amp;quot; &amp;gt; &amp;quot;Simple ML for Sheets&amp;quot; &amp;gt; &amp;quot;Start&amp;quot;。&lt;/p>
&lt;p>確認我們是要 &amp;quot;預測缺失值 (Predict missing values)&amp;quot;，並且需要預測的欄位是 &amp;quot;species&amp;quot;，開始 &amp;quot;Predict&amp;quot;。&lt;br />
(下方更多設定可以點開來研究研究~)&lt;/p>
&lt;figure >
&lt;img data-src="https://res.cloudinary.com/jiablog/simple_ml_for_sheets/case1_predict.png" alt="開始預測缺失值" data-caption="開始預測缺失值" src="data:image/svg+xml,%0A%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='900px' height='' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath fill='none' d='M0 0h24v24H0V0z'/%3E%3Cpath fill='%23aaa' d='M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zm-1 16H6c-.55 0-1-.45-1-1V6c0-.55.45-1 1-1h12c.55 0 1 .45 1 1v12c0 .55-.45 1-1 1zm-4.44-6.19l-2.35 3.02-1.56-1.88c-.2-.25-.58-.24-.78.01l-1.74 2.23c-.26.33-.02.81.39.81h8.98c.41 0 .65-.47.4-.8l-2.55-3.39c-.19-.26-.59-.26-.79 0z'/%3E%3C/svg%3E" class="lazyload" style="width:900px;height:;"/>
&lt;figcaption style="text-align: center;">
開始預測缺失值
&lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;p>稍等幾秒後，它會自動產生兩個欄位 &amp;quot;Pred:species&amp;quot;、&amp;quot;Pred:Conf.species&amp;quot;。&lt;br />
&amp;quot;Pred:species&amp;quot; 代表 AI 預測此企鵝是哪個物種；&amp;quot;Pred:Conf.species&amp;quot; 代表預測的信心度(百分比)。&lt;/p>
&lt;figure >
&lt;img data-src="https://res.cloudinary.com/jiablog/simple_ml_for_sheets/case1_predict_result.png" alt="預測缺失值結果" data-caption="預測缺失值結果" src="data:image/svg+xml,%0A%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='850px' height='' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath fill='none' d='M0 0h24v24H0V0z'/%3E%3Cpath fill='%23aaa' d='M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zm-1 16H6c-.55 0-1-.45-1-1V6c0-.55.45-1 1-1h12c.55 0 1 .45 1 1v12c0 .55-.45 1-1 1zm-4.44-6.19l-2.35 3.02-1.56-1.88c-.2-.25-.58-.24-.78.01l-1.74 2.23c-.26.33-.02.81.39.81h8.98c.41 0 .65-.47.4-.8l-2.55-3.39c-.19-.26-.59-.26-.79 0z'/%3E%3C/svg%3E" class="lazyload" style="width:850px;height:;"/>
&lt;figcaption style="text-align: center;">
預測缺失值結果
&lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;br/>
&lt;h3 id="task-2發現異常值-spot-abnormal-values">Task 2：發現異常值 (Spot abnormal values)&lt;/h3>
&lt;p>切換到 &amp;quot;Case #2: Spot abnormal values&amp;quot; 分頁。&lt;/p>
&lt;figure >
&lt;img data-src="https://res.cloudinary.com/jiablog/simple_ml_for_sheets/sheet_case2.png" alt="Case #2: Spot abnormal values 分頁" data-caption="Case #2: Spot abnormal values 分頁" src="data:image/svg+xml,%0A%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='750px' height='' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath fill='none' d='M0 0h24v24H0V0z'/%3E%3Cpath fill='%23aaa' d='M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zm-1 16H6c-.55 0-1-.45-1-1V6c0-.55.45-1 1-1h12c.55 0 1 .45 1 1v12c0 .55-.45 1-1 1zm-4.44-6.19l-2.35 3.02-1.56-1.88c-.2-.25-.58-.24-.78.01l-1.74 2.23c-.26.33-.02.81.39.81h8.98c.41 0 .65-.47.4-.8l-2.55-3.39c-.19-.26-.59-.26-.79 0z'/%3E%3C/svg%3E" class="lazyload" style="width:750px;height:;"/>
&lt;figcaption style="text-align: center;">
Case #2: Spot abnormal values 分頁
&lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;p>這邊是科學家紀錄鮑魚的數據，最後一列 Rings 代表鮑魚殼上的環數(鮑魚的年齡)，像是可以透過樹幹上的年輪數判斷樹的年齡一樣，這次任務是要找出環數的異常情況。&lt;/p>
&lt;p>一樣確認我們是要 &amp;quot;發現異常值 (Spot abnormal values)&amp;quot;，並且有異常值的欄位是 &amp;quot;Rings&amp;quot;，開始 &amp;quot;Spot abnormal values&amp;quot;。&lt;br />
(下方更多設定可以點開來研究~)&lt;/p>
&lt;figure >
&lt;img data-src="https://res.cloudinary.com/jiablog/simple_ml_for_sheets/case2_predict.png" alt="開始找出異常值" data-caption="開始找出異常值" src="data:image/svg+xml,%0A%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='900px' height='' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath fill='none' d='M0 0h24v24H0V0z'/%3E%3Cpath fill='%23aaa' d='M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zm-1 16H6c-.55 0-1-.45-1-1V6c0-.55.45-1 1-1h12c.55 0 1 .45 1 1v12c0 .55-.45 1-1 1zm-4.44-6.19l-2.35 3.02-1.56-1.88c-.2-.25-.58-.24-.78.01l-1.74 2.23c-.26.33-.02.81.39.81h8.98c.41 0 .65-.47.4-.8l-2.55-3.39c-.19-.26-.59-.26-.79 0z'/%3E%3C/svg%3E" class="lazyload" style="width:900px;height:;"/>
&lt;figcaption style="text-align: center;">
開始找出異常值
&lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;p>稍等幾秒後，它一樣會自動產生兩個欄位 &amp;quot;Pred:Abnormality:Rings&amp;quot;、&amp;quot;Pred:MostLikely:Rings&amp;quot;。&lt;br />
&amp;quot;Pred:Abnormality:Rings&amp;quot; 代表每一行與其值的相似程度，範圍從 0（最正常）到 1（最異常）；&amp;quot;Pred:MostLikely:Rings&amp;quot; 代表預測最有可能的環數。&lt;/p>
&lt;figure >
&lt;img data-src="https://res.cloudinary.com/jiablog/simple_ml_for_sheets/case2_predict_result.png" alt="預測異常值結果" data-caption="預測異常值結果" src="data:image/svg+xml,%0A%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='850px' height='' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath fill='none' d='M0 0h24v24H0V0z'/%3E%3Cpath fill='%23aaa' d='M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zm-1 16H6c-.55 0-1-.45-1-1V6c0-.55.45-1 1-1h12c.55 0 1 .45 1 1v12c0 .55-.45 1-1 1zm-4.44-6.19l-2.35 3.02-1.56-1.88c-.2-.25-.58-.24-.78.01l-1.74 2.23c-.26.33-.02.81.39.81h8.98c.41 0 .65-.47.4-.8l-2.55-3.39c-.19-.26-.59-.26-.79 0z'/%3E%3C/svg%3E" class="lazyload" style="width:850px;height:;"/>
&lt;figcaption style="text-align: center;">
預測異常值結果
&lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;br/>
&lt;h3 id="進階功能">進階功能&lt;/h3>
&lt;p>除了以上示範的 &amp;quot;預測缺失值&amp;quot;、&amp;quot;發現異常值&amp;quot; 以外，它還有幾項進階功能：&amp;quot;訓練模型&amp;quot;、&amp;quot;評估模型&amp;quot;、&amp;quot;解釋模型&amp;quot;、&amp;quot;匯出模型&amp;quot; 等等。&lt;/p>
&lt;p>&amp;quot;匯出模型&amp;quot; 是可以將模型導出到 &lt;a href="https://colab.research.google.com/" target="_blank" rel="noopener">
Google Colab
&lt;/a> 做些其他的應用。&lt;/p>
&lt;figure >
&lt;img data-src="https://res.cloudinary.com/jiablog/simple_ml_for_sheets/advance_features1.jpg" alt="進階功能" data-caption="進階功能" src="data:image/svg+xml,%0A%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='350px' height='' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath fill='none' d='M0 0h24v24H0V0z'/%3E%3Cpath fill='%23aaa' d='M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zm-1 16H6c-.55 0-1-.45-1-1V6c0-.55.45-1 1-1h12c.55 0 1 .45 1 1v12c0 .55-.45 1-1 1zm-4.44-6.19l-2.35 3.02-1.56-1.88c-.2-.25-.58-.24-.78.01l-1.74 2.23c-.26.33-.02.81.39.81h8.98c.41 0 .65-.47.4-.8l-2.55-3.39c-.19-.26-.59-.26-.79 0z'/%3E%3C/svg%3E" class="lazyload" style="width:350px;height:;"/>
&lt;figcaption style="text-align: center;">
進階功能
&lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;figure >
&lt;img data-src="https://res.cloudinary.com/jiablog/simple_ml_for_sheets/advance_features2.jpg" alt="進階功能" data-caption="進階功能" src="data:image/svg+xml,%0A%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='950px' height='' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath fill='none' d='M0 0h24v24H0V0z'/%3E%3Cpath fill='%23aaa' d='M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zm-1 16H6c-.55 0-1-.45-1-1V6c0-.55.45-1 1-1h12c.55 0 1 .45 1 1v12c0 .55-.45 1-1 1zm-4.44-6.19l-2.35 3.02-1.56-1.88c-.2-.25-.58-.24-.78.01l-1.74 2.23c-.26.33-.02.81.39.81h8.98c.41 0 .65-.47.4-.8l-2.55-3.39c-.19-.26-.59-.26-.79 0z'/%3E%3C/svg%3E" class="lazyload" style="width:950px;height:;"/>
&lt;figcaption style="text-align: center;">
進階功能
&lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;br/>
&lt;p>至於以上訓練出來的模型，會幫你儲存在你的 Google 雲端硬碟根目錄的 &amp;quot;simple_ml_for_sheets&amp;quot; 資料夾內。&lt;/p>
&lt;br/>
&lt;h2 id="結語">結語&lt;/h2>
&lt;p>可以從以上的範例中發現，就算是完全沒接觸過機器學習的使用者，只要點幾個按鈕，就可以輕易的 &amp;quot;預測缺失值&amp;quot; 或 &amp;quot;發現異常值&amp;quot;。&lt;br />
而且它是附加在 Google Sheets 裡，也不會特別另外學習複雜的 UI 操作，應該是還蠻容易使用的。&lt;/p>
&lt;br/>
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&lt;br/>
&lt;hr />
&lt;p>參考：&lt;br />
&lt;a href="https://blog.tensorflow.org/2022/12/introducing-simple-ml-for-sheets.html" target="_blank" rel="noopener">
Introducing Simple ML for Sheets: A No-code Machine Learning Add-on for Google Sheets
&lt;/a>&lt;br />
&lt;a href="https://www.ithome.com.tw/news/154612" target="_blank" rel="noopener">
TensorFlow釋出Google Sheets零程式碼機器學習擴充套件
&lt;/a>&lt;br />
&lt;a href="https://simplemlforsheets.com/tutorial.html" target="_blank" rel="noopener">
Simple ML for Sheets Tutorial
&lt;/a>&lt;/p>
&lt;br/>
&lt;blockquote>
&lt;p>當你踏上路途，路就會自己長出來。&lt;/p>
&lt;/blockquote></content:encoded><dc:creator>Jia</dc:creator><media:content url="https://blog.jiatool.comimages/cover/simple_ml_for_sheets.jpg" medium="image"><media:title type="html">featured image</media:title></media:content><media:content url="https://blog.jiatool.comimages/posts/simple_ml_for_sheets_meta.jpg" medium="image"><media:title type="html">meta image</media:title></media:content><category>AI</category><category>人工智慧</category><category>MachineLearning</category><category>機器學習</category><category>分享</category></item></channel></rss>